为加速采用可穿戴设备中的人工智能做准备
时间:2019-12-18 09:02

  毫无疑问,随着患者寻求更多的便利和对自己健康的控制,家庭中医疗技术的功能将继续增强,而医院则通过将患者拒之门外以节省成本。具有更强大功能的远程医疗和可穿戴设备(如人工智能(ligence的问答中,AI家Juggy Jagannathan博士(3M Modal的研究总监)解释了他在家庭医疗保健背景下对医疗技术中人工智能的未来的看法。

  MedTech Intelligence:人工智能与医疗技术行业之间的融合目前在哪些领域?Juggy Jagannathan博士:从根本上讲,问题是您如何以具有成本效益的方式为家中患者提供更好的护理?您如何使患者和临床医生满意?大量医疗机构(包括来自家庭健康传感器的所有数据)泛滥,海啸袭击了临床医生。临床医生如何理解和使用它?这就是AI和预测分析的用武之地:它处理数据并提供可带来行动情报的预测。另一个大领域是和诊断。您正在不断某些事情,因此可以诊断各种情况。一个经典的例子是可以心跳并检测房颤的心律表。然后是健康,健身和个性化教练应用程序-所有这些程序背后都有很多AI。

  还有另一类也使用AI的治疗设备。例如,在助听器中,有一种AI技术可以增强音频,以便在多人对话中通过允许用户专注于一件事来过滤并增强用户体验。也有视觉帮助盲人。最后但并非最不重要的一点是,有远程解决方案,例如远程听诊器,使远程医疗呼叫另一端的医生可以对患者进行实际检查。CMS正在推出基于价值的护理,这实际上意味着它们正在向负责的护理组织(ACO)提供资金,以护理大量患者。这就要求ACO检查他们的患者人数,并确定他们在各种情况下的风险状况,以及这将如何影响底线。这样,ACO便可以了解需要多少钱来照顾病人(质量图)。这就是他们给ACO的钱。医保人口就是这种情况。

  付款人的情况也一样。付款人如何管理此过程?它属于人口健康管理的范畴。付款人将人群分为风险部分,即需要大量护理的人群和需要较少关注的健康人群。管理人口健康的最佳方法是通过促进健康的生活和健康意识来确保人们不会生病。鼓励人们使用健康和健身应用程序并他们的状况是管理一部分人口的一种方法。这是大规模的人口健康管理。

  人口健康和护理协调是一项艰巨的任务,需要大量的AI才能确定何时采取行动。您需要有关何时护理特定患者的可行情报。这是最近发生在Apple Watch上的一个经典示例:Mayo诊所报道了一名使用Apple Watch的妇女,她注意到它患有房颤。她很担心,去了急诊室。果然,她因甲状腺问题而出现房颤。她因甲状腺问题接受了治疗,房颤消失了。

  这是一个在家中佩戴的设备如何为患者提供可行情报的经典示例。但是,如果将所有数据流传输到负责的护理组织中(一个正在照顾人群的组织),并且有护理协调员来获取数据,那么他们可以对数据做出反应并照顾患者。这就是所有这些东西必须适应的地方,因为最终,您需要照顾群,并确保他们在正确的时间得到正确的护理,以便以最低的成本获得最佳的结果。

  还有后续护理。可以使用心律,EKG和其他健康指标的工具来进行这种护理。这些曾经在医院进行过测量,但现在可以在家中部署。住院费用减少了,患者仍在接受后续护理。您可以像在医院一样有效地远程这些措施。这是和数据收集可以提供帮助的另一个领域。

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