热门报考专业:人工智能专业高考志愿填报指南
时间:2020-02-05 07:36

  对于想报考人工智能专业的考生,无论是新兴的数据科学和大数据技术、智能科学与技术,还是老牌的计算机科学与技术,都是不错的选择,大可不必纠结本科专业的名字,而应该选择综合实力较强的学院、学校和城市。也可以把自动化、电子工程、统计学等作为备选方案。

  近些年来,国家对信息产业的发展非常重视,紧跟科技热点,推出了许多新专业:从前些年的物联网工程,到大数据,再到现在的人工智能。加上传统的信息类专业还有计算机科学与技术、通信工程、电子工程、自动化等,家长和学生在报考专业时被这么多的专业弄昏了头。接下来小编就为大家分析一下哪些专业更AI一些。

  首先,我们要对人工智能技术(Artificial Intelligence)有一个初步的认识。百度百科将“人工智能”归结到了“计算机科学的一个认知”。现有的人工智能技术一般是对大数据进行分析和处理,“喂给”计算机,使计算机对数据进行学习,进而能解决某些特定领域的问题。为解决特定领域的问题,人工智能需要从业者掌握一定的相关领域知识,还需要统计学和数学知识。

  虽然人工智能天然具有跨学科属性,但是在百度百科的词条里也多次强调了其计算机分支的特点。可见计算机在人工智能技术中所占比重之大。计算机和软件类专业的毕业生未来主要从事软件类的开发工作,即在计算机硬件基础上开发AI软件应用,比如医疗影像识别、机器翻译、自动驾驶等系统。因此,在实力足够的情况下,要优先选择计算机及相关专业,主要考虑以下三点:

  学生通过四年的本科学习,对这个这个领域有了初步的理解,但很难在四年内精通“大数据”或“人工智能”这样的前沿科学。因此,不要奢望报考了“大数据”专业,本科毕业后就成为大数据高手。本科教育是块敲门砖,想成为专家,还要经过深造或者从业锻炼。计算机本身是一门宽口径的学科,本科设置的课程中一般包含高等数学、统计学、电子电、计算机原理、网络通信、操作系统等课程。数据科学和大数据技术等新设置的专业,前三年其实跟计算机科学与技术专业的学生一样,都是在学习这些基础课程,第四年会根据不同的方向增加一些选修课程。

  在北邮招生网上,计算机学院的数据科学与大数据技术专业中明确写到:本专业的主干学科为计算机科学与技术。可以说,新专业名字更换了,但是实际所学的干货内容还是以计算机课程为主,计算机的核心知识终究万变不离其。

  比起人工智能技术中所需要其他学科知识来说,计算机学科有一定的门槛,自学起来较难。很多非计算机专业学生对自己的本科专业不满意,想通过考研转换到AI相关专业时,考研会重点考察计算机相关的课程,包括数据结构、计算机组成原理、计算机网络、操作系统等内容。这些年计算机专业大火,考研人数暴涨,从其他理工科专业跨专业考研难度非常之大。同时,这些课程也是计算机专业的核心所在,未来工作面试也会重点考察这些课程的知识。

  随着我国信息化建设的加速,各行各业都需要大量计算机背景人才。计算机专业可谓进可攻退可守。如果对技术饱含热情,可以继续深造,未来进入阿里、腾讯、华为之类的企业谋求高薪。如果觉得自己没有技术追求,很多大型国企和事业单位也需要计算机人员,例如自己的服务器或网络设备,采购必备的信息系统等。单位为信息安全起见,都会为这种工作设置专门的编制岗位。这些单位的技术绝大多数都是采购或外包,不需工精通计算机。还有,计算机专业考公务员具有相当大的优势:公务员招考计算机的岗位多,且在招聘公告中对专业有明确要求,在报名时就筛掉了一大批竞争对手,另外很多人进入企业谋求高薪,不想考公务员,计算机专业考公务员的的竞争压力不大。

  计算机专业优势明显,但竞争也激烈。如果选择不了计算机,那么可以选择相关的专业。比如,笔者本科读的是计算机学院下的网络工程专业,前三年所学课程与计算机科学与技术一模一样。北邮招生网网络工程的专业介绍中也明确地写着:本专业主干学科为计算机科学与技术。幸运的是,我的这个专业录取分数比同学院的计算机科学与技术低了不少。对于想报考AI专业的同学,不妨仔细研究目标学校计算机学院下其他专业,同一个学院的本科教学内容相差不大。

  如果考分报考计算机类不够,还可以考虑其他信息类专业来曲线救国,比如,自动化、通信工程、电子工程、统计学等。

  各大院校的招生网上对专业都有一些简介。北邮自动化专业的介绍中写到:本专业的主干学科为控制科学与工程、计算机科学与技术、信息与通信工程。北邮的这个专业会主修自动化学科所需的控制科学,同时也会学习计算机的课程。自动化的主要理论控制论也是AI研究的重要方向之一,自动化专业会从自动控制的角度理解AI,辅修一些计算机知识,常不错的选择。

  带有“通信”字样的专业会学习大量通信类的内容。北邮的王牌专业是通信工程,历年的录取分数都相当高,九十年代末甚至有人放弃来北邮读通信工程。在那个电话和手机未曾普及的时代,这个专业曾经红极一时,毕业生去了移动、电信等网络运营商,基本上就抱上了金饭碗。现在,通信行业已经成为的夕阳产业,那些曾经风光无限通信企业,比如摩托罗拉、诺基亚、爱立信等公司,都已经衰落…通信工程专业的性价比也一落千丈。究其原因,随着通信技术的成熟和互联网应用的发展,运营商逐渐被沦为了底层的数据搬运工,最赚钱的是那些在网络之上运行的互联网应用,比如腾讯的游戏、阿里的电商…

  计算机主要研发软件类应用,比如用户能够直接使用到的手机APP,电子工程专业与之相比更偏向于硬件,比如手机中的芯片,用户看不到摸不着。电子工程专业一般会学习电子电、信号处理相关知识。最近美国的芯片禁运政策引起了国内对芯片行业的广泛关注,电子工程研发人员就是在研究和开发芯片。电子工程的主要理论——香农创立的信息论为AI做出了巨大的贡献。电子工程专业可以从信号处理等问题的角度来切入AI。电子工程在整个IT产业链中更底层,也更重要。电子工程英文名为Electronic Engineering,简称EE;计算机英文为Computer Science,简称CS。很多国内外高校的电子工程和计算机专业都设立在一个学院。由于电子工程类课程设置和通信工程重合度很高,一些通信工程专业学生时也会说自己本科专业是EE。与通信行业类似,电子工程类企业被少数巨头控制,真正高薪的岗位只给顶尖的毕业生准备,因此也有大量的EE学生考研或出国读书时转到CS专业再就业。

  前文有提到,人工智能依赖着统计学理论,人工智能的一个重要分支机器学习,其数学基础也是建立在统计学上,一些统计学科研机构也在人工智能领域产生极大的影响力。统计学相对以上这些热门工科专业更小众一些,可以作为报考的选项。入学后可自学或选修计算机相关课程。

  一些国外高校也开始承认中国高考成绩,申请起来不像之前那么麻烦。相比国内高校,小编认为国外顶尖大学在软硬件基础和教学水平上确实更胜一筹,课程设置更紧跟时代,设立了很多学以致用的实验课,学生除了坐在教室里学习理论,也要参与前沿的实践课程。本科生就出国读书,对于以后继续申请国外顶尖大学的硕博研究生更有优势。

  不过,出国读书意味着学生要完全地学习和生活。很多中国家长都觉得把孩子还小,送到国外读书不放心。出国读书的决定也要综合各种因素慎重考虑。

  现在很多学校都有很多国内外联合办学的项目,比如2+2的合作,前两年在国内,后两年直接前往国外合作高校读书,可以充分利用前两年的时间为以后出国做准备。

  关于选学校还是选专业,选城市还是选学校,可谓见仁见智。排名更好的学校意味着学校在各个方面能提供给学生的机会更多。综合性大学能给学生提供更多接触其他专业的可能性,视野更开阔;专业性大学在本专业上拥有得天独厚的学科优势和校友资源。有些人想先进入一个排名靠前的高校,再转专业,这个想法确实可行。这需要考生入学后把本专业学好,一般学校只给排名靠前的学生提供转专业的机会。

  从未来保送和考研的角度来考虑,985或211等名校毕业生在考研复试中更有优势。有些学校的考研调剂政策中甚至会明确写着只接受985、211或双一流高校学生。虽然网络上二本学校逆袭考入名校的案例很多,在考研圈却流行着一个这样的定律:如果本科学校排名N,那么研究生多半会考入一个排名N±10的高校。

  从AI企业的分布来看,在北上广深四大城市中,因为高校众多,具有得天独厚的巨大优势,大公司和创业公司遍布。的学生可以很容易在找到AI相关的实习,获得工业界经验。腾讯、华为、大疆在深圳,阿里巴巴总部在杭州。二线城市中,武汉吸引了今日头条、小米、斗鱼直播入驻;南京有苏宁、途牛等公司。实习经历能更好地帮助学生规划自己未来发展径。

  对于想报考人工智能专业的考生,无论是新兴的数据科学和大数据技术、智能科学与技术,还是老牌的计算机科学与技术,都是不错的选择,大可不必纠结本科专业的名字,而应该选择综合实力较强的学院、学校和城市。也可以把自动化、电子工程、统计学等作为备选方案。

  志愿填报要根据个人兴趣、未来规划、家庭情况、成绩排名和往年经验,需要综合的因素较多。报考的专业虽然不能决定一辈子,却会决定着对人生最美好的青春和之后的几年如何度过,家长和考生在填报时要一定慎重考虑。

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