国网能源院:疫情之下 对中国能源危机场景的思
时间:2020-02-28 07:43

  为分析上述五种极端场景对公用事业公司的潜在影响,麦肯锡对以下几个业务领域(发电,可再生能源,贸易,分销和零售)的损益、资产负债表和现金流量进行了模拟。

  下述热图(heatmap)显示了每个场景对不同业务领域的影响,图中颜色越深表示对应的极端场景对该业务领域影响越大,以第一列收益为例,可看出在“免费能源”和“完全分布式”模式下其评分较原先差别较大,而“拍放欺诈”“网络”和“价格透明度”对其影响较小。

  可给出不同极端场景下受影响最大的领域。例如,能源免费和分布式能源极端场景会对收入产生直接和巨大的影响,从而导致股权的大量损失和净债务的增加。另一方面,排放欺诈或网络与收入几乎没有关系,但股权将遭受重大损失。

  给出了造成这些影响的驱动因素。例如,在能源免费的情况下,能源的B2C量和市场份额将急剧下降,零售价格将下降5%;在排放欺诈的情况下,运营和成本将飙升50%,公用事业将支付高达收入5%的监管罚款;如果网络了电网,受影响的公用事业将注销其有形资产的5%,为了替换它们,需要把不动产、厂房和设备的预算提高7.5%。尽管税收和折旧后的影响会更温和,但收益仍会急剧降低。

  在所有极端场景下,财务影响都是相当大的,将出现重大的利润和流动性风险。尤其是发电和零售业务,在没有成功的对策情况下,所有这五种情况都会导致息税前经常性收益为负,从而出当前业务组合可持续性的主要风险。此外,这些情景表明,股本减少10%至60%,净债务增加5%至40%,将会引发流动性担忧。

  中国是世界第二大原油消费国,根据国际能源总署(IEA)的预测,在2035年,中国的原油进口依赖度将达到84.6%,为分析中国海上能源通道的安全性,该案例(郭勇陈, 沈洋. 中国海上能源通道安全性多主体建模与仿真[J]. 系统仿线.)针对影响中国海上能源通道安全性的关键因素进行了分析,其基于中国石油进口运输的实际情况,选取具有代表性的中东航线,在一定假设条件下,重点对海盗、热带气旋等影响因素进行建模,通过仿真平台对中东航线的固有安全因素和现实安全因素进行研究。通常海上能源通道安全面临以下固有安全因素和现实安全因素的影响。

  热带气旋带来的安全影响比海盗更为严重。这在以往的研究中并未明确指出,也没有研究将二者进行比较,这说明应该更重视以热带气旋为代表的固有安全因素对海上石油运输带来的影响。

  一是:假定极端场景并对其进行组合,识别出极大场景和极小场景。极端场景的寻找,具体可按照战争不同层级、网络不同方式、国家能源运输通道、能源存储能力等不同环节、不同主体等进行描述。

  二是:建立仿真模型,量化极端场景带来的风险影响程度。建立一个能同时考虑典型场景和极端场景的仿真平台,为极端场景刻画提供量化支撑。极端场景刻画需要考虑不同时间尺度与空间尺度。时间尺度分为规划层面和运行层面,规划层面是指大时间尺度上的极端场景,如国民经济五年规划等;运行层面是指小时间尺度上的极端场景刻画,如日全食、伊朗“震网”等。空间尺度可分为国内层面和国际层面,国内层面又可细分为园区级、省级、区域级、国家级等,国际层面是指地缘、国际油气管道规划及其安全性等极端场景。

  三是,观察系统在给定极端场景下的演化过程及其产生的影响。观察在某一极端场景下,不同系统参数对系统的影响,评估系统各项性能指标。并不断改变对应参数,找出其变化的拐点和分叉点(以系统不能自愈和正常恢复为参考点),形成每个极端场景对应的系统参数阈值。

  能源主管部门及战略制定和规划研究人员应高度重视基于极端场景的能源系统压力测试,将其视为能源系统风险管理的一个重要环节并融入能源电力规划和战略制定中。建立风险应对团队( crisis-response team ),做好相应人才储备,形成决策小组(例如执行、战略或投资委员会),使得风险评估长效化、机制化。

  为尽可能极端场景集的完备性,规划研究人员应跨行业合作、大胆想象、细心求证,不断拓展场景域空间。由于极端场景通常是“意料之外”,因此需要跨行业合作,研究人员不能拘泥现实,充分发挥想象,假设不同内外部风险源、不同严重程度、多种小概率事件叠加等多种情景,考虑技术、金融、法律、地缘等多种风险对能源系统的影响。形成远近结合、宏观微观结合、刚性与柔性结合下的极端场景集。

  应开发一套能考虑极端场景下的能源系统仿真平台,并能实现以可视化方式进行在线动态推演,模拟仿真单种极端场景或多种极端场景叠加后的能源系统变化及影响。由于极端场景的复杂多样性,可考虑紧密结合能源电力新技术如能源大数据、人工智能、区块链等技术,实现模型海量场景的模拟仿真、推演及自学习过程,通过海量场景的模拟及参数的性分析找出极端场景集。

  极端场景的研究不是目的而是手段,研究极端场景集是为了给出其对应的应对策略集,当现实情况一旦发生,可通过与已有的极端场景集合进行识别和匹配,从策略集中快速找到应对手段,以提升风险响应速度和应对能力。极端场景的仿真模拟是一种压力测试,通过建立极端场景的压力测试,能够发现能源系统存在的薄弱点及应将精力集中在哪里以增强系统弹性。

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