2020年人工智能和深度学习未来的五大趋势
时间:2020-03-10 10:56

  我们可以在谷歌母公司Alphabet财报收入中的“其他**”里看到一些,如2018年其人工智能项目亏损达33.5亿美元。其中,Deep Mind亏损5.71亿美元,欠母公司14亿美元。由于去年9月技术上的延误,自动驾驶项目Waymo的估值下调了40% 。

  美国联合健康集团在2017年接到了3600万个电线万个电话转给了人工智能。这个人工智能平台的解决方案包括:预检查入口和索赔队列的深度学习、用自动语音识别(ASR)实现音频到文本的翻译、自然语言处理(NLP)的无监督聚类算法,生成新的呼叫参数和自动转移呼叫。

  沃尔玛实验室、宝洁公司和塔吉特百货公司(Target)等零售业巨头也出席了本次会议,并介绍了他们计划如何进一步优化零售体验。也许在过去十年里,这些公司被竞争对手(如亚马逊)抢了不少重要领地,但是现在它们也正在抱着谨慎的态度拥抱技术和人工智能。

  随着监管机构和社交用户开始质疑用隐私交换免费服务的公平性,隐私问题就一直是新闻头条的常客。自剑桥分析事件爆发以来,这场战斗已接近两年了,与此同时,其他公司正在开能强大的人工智能推荐引擎,这些引擎几乎不需要任何关于用户的信息,分析用户的偏好就足以让系统决定要向他们推荐什么内容。

  在内容推荐引擎方面,Netflix是领先者。Pinterest复杂的推荐引擎,可以从 Pinterest 平台上数十亿张图片中为用户提供最佳图片。这个过程涉及查询理解,候选图片的生成,排名,混合和最终选择。用外行人的话来说,就是发现引擎如何将选择范围从数十亿缩小到数百。

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