人工智能原理及其应用
时间:2020-03-28 13:09

  人工智能原理及其应用_能源/化工_工程科技_专业资料。人工智能 Artificial Intelligence;简称AI 用机器模拟和实现人类智能 人工智能原理及其应用 人工智能的基本内容 人工智能基本技术 基本技术:机器、学习、推理、搜索、

  人工智能 Artificial Intelligence;简称AI 用机器模拟和实现人类智能 人工智能原理及其应用 人工智能的基本内容 人工智能基本技术 基本技术:机器、学习、推理、搜索、决策、行为 人工智能的研究内容 智能机理:神经机理;认知机理;情感机理 机器:机器视觉;机器听觉;;跨 机器学习:符号学习;统计学习;连接学习(含深度学习);发现学习;强化学习; 集成学习;迁移学习等 机器思维:机器推理;智能搜索;机器规划;模式识别;智能决策;知识图谱;知 识工程与服务;跨分析与推理 机器行为:智能机器人;智能无人系统;自主协同控制;人机对话交流;人机协同 交互等 人工智能新技术 类脑智能:类脑模型;类脑信息处理;类脑器件;类脑计算机 数据智能:大数据分析与挖掘;据驱动与知识引导相结合的智能方法;自然语言与 图形图像理解为核心的认知计算;… 群体智能:蚁群算法;粒群算法;蜂群算法;群智空间 混合智能:脑机接口(BCI);脑机协同;人机智能共生 人工智能应用技术与领域 智能应用技术:专家系统技术;智能决策支持技术;自然语言处理技术;智能机器 人技术;… 智能应用领域:智能医疗;智能教育;智能金融;智能交通;… 2 本课程的主要内容 第1章:人工智能概述 概述;基本概念;产生与发展;基本内容;不同学派;研究和应用领域 第2章:确定性知识系统 概述;确定性知识表示;确定性知识推理;确定性知识系统简例 第3章:不确定性知识系统 概述;可信度推理;主观Bayese推理;理论;模糊推理;概率推理 第4章:智能搜索技术 概述;状态空间搜索;与/或树搜索;博弈树搜索;进化搜索(遗传算法) 第5章:机器学习 记忆学习;示例学习;决策树学习;统计学习;集成学习;粗糙集知识发现 第6章:人工神经网络与连接学习 概述;生物机理;经元及神经网络的结构;浅层模型;深层模型;浅层连接学习 (器、BP网络、Hopfield网络);深度学习(深度卷积网络) 第7章: 分布智能 概述;Agent的结构;多Agent系统,移动Agent 第8章:智能应用简介 自然语言理解简介;专家系统简介 附录A: 新一代人工智能简介 3 第1章 人工智能概述 1.1 AI的基本概念 1.1.1 智能的概念 1.1.2 人工智能的概念 1.1.3 人工智能的研究目标 1.2 AI的产生与发展 1.3 AI研究的基本内容 1.4 AI研究中的不同学派 1.5 AI的研究和应用领域 4 1.1.1 智能的概念 1.自然智能(1/5) 智能是对自然智能的简称,其确切含义还有待于对人脑奥秘的彻底。 因此,因此下面先从智能的现象谈起。 智能(自然智能)现象1: 人是怎样思考问题的?如:树上还有几只鸟?(知识推理过程) 如果用算术的方法:7-1=6,错 如果用知识推理的方法: 知识1:如果,则有枪声 知识2:如果有枪声,则鸟会受到惊吓 知识3:如果鸟受到惊吓,则鸟会飞走 逻辑思维:智能是利用知识(或常识),经过思维(推理),得到问题的解。 1.1.1 智能的概念 1.自然智能(2/5) 智能(自然智能)现象2: 人是怎样识别景物的?小孩是怎样识别亲人的?(形象思维过程) 松树 客观信息 柳树 脑中已有模式 亲人 匹配、认知等 陌生人 认识结果 形象思维:智能是利用头脑中已有模式,通过对信息的匹配、识别 等,得到对客观事物的认识。 1.1.1 智能的概念 1.自然智能(3/5) 智能(自然智能)现象3: 人是怎样实现、学习、思维、决策等的?(神经系统的活动) 学习 思维 决策 神经心理学:智能是中枢神经系统的活动过程。 1.1.1 智能的概念 1.自然智能(4/5) 智能的一般解释:智能指人类在认识客观世界中,由思维过程和脑力活动所 表现出的综合能力。其基本过程如下: 感觉器官 眼、耳、鼻 、皮肤等 通信 传导神经 脊髓 计算 认知 认知器官 人 脑 问题 / 决策 目 标 环 境 信 息 通 信 脊 髓 智能的能力: 记忆 学习 思维 决策 行为 情感: 情感 情绪 意志 动作、行为 手、腿、嘴、身体等 效应器官 传导神经 1.1.1 智能的概念 1.自然智能(5/5) 智能的基本结构:从认知生理学的角度,智能的基本结构如下 思维(直觉、形象、抽象、灵感思维) 分析 与综合 比较 与分类 抽象 与概括 具体化 与系统化 决策 分析 目标 拟定 方案 选定 方案 记忆 保持 回忆 学习 领会 巩固 运用 行为 行为生成 新知识存入 新旧知识联系 识记 声波 注意 指向 集中 鼓膜 行为控制 毛细胞兴奋 延脑 脑桥 丘脑 颞叶 感觉 知觉 中脑 感受器 听觉、视觉 … 信息 效应器 行为执行:动作、语言 … 智能的确切含义:还有待于人类对人脑奥秘的彻底。 1.1.1 智能的概念 2.智能的不同观点及层次结构 不同观点 思维理论:智能来源于思维活动,智能的核心是思维,人的一切知识都是思维的产 物。可望通过对思维规律和思维方法的研究,来智能的本质。 知识阈值理论:智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用 知识越多,其智能就会越高。 进化理论:智能取决于和行为,取决于对复杂的适应,智能不需要知 识、不需要表示、不需要推理,智能可由逐步进化来实现。 层次结构 高层智能:以大脑皮层为主,主要完成记忆、思维等活动。 中层智能:以间脑为主,主要完成活动。 低层智能:以小脑、脊髓为主,主要完成动作反应活动。 不同观点与层次结构的关系 思维理论 知识阈值理论 进化理论 高层智能 中层智能 大脑 间脑 小脑 脊髓 低层智能 10 1.1.1 智能的概念 3. 智能包含的能力 能力:通过器官

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