AMiner团队发布三十年来重要人工智能学者流动态
时间:2020-06-28 11:44

  过去三十年,人工智能走过了波澜壮阔的发展历程——人工智能的技术突飞猛进,人工智能概念深入,人工智能的应用走进千家万户!

  这场跌宕起伏,精彩绝伦的 AI竞争大戏中,虽然不是主角,但是仍然表现得气势恢宏、大势磅礴,其汹涌澎湃的气魄源于千千万万的学者界的各个角落里不断地推动着人工智能科学的进步、应用的创新和产业的发展。

  学者的科研具有真实性、准确性、非匿名性、严谨性等一系列的特点,它蕴含了学者在特定的时间、特定地点、从事特定研究内容的科研活动信息,它是体现学者学术成就、学术成长历程、研究兴趣变化、合作关系网络等的重要载体。AMiner团队以科技大数据为学者时空关联的依据,在以领域重要论文为关键信息,运用自然语言处理、命名排歧、聚类、基于学者科研挖掘的学者精准定位算法、异常检测技术和手段,构建了“学者-时间-空间映射关系”的大数据,并在此基础上借助多种可视化工具实现了学者的分布,热力和迁徙的展示。

  AMiner大数据平台蕴含 学者,2.6亿论文。本文在此基础上抽取了人工智能顶尖期刊会议中的 261,277篇学术论文中的具有影响力的 142,154名学者。通过挖掘这些学者职业生涯与的交集,确定了 992位与有关的学者,并人工筛选了 31位具有行业、领域、年龄、经历等代表性的顶尖人工智能高端人才,和学者的迁徙同步,展现了他们传奇的经历。

  研究显示,30年来,与国际 AI人才交流越来越频繁,2019年各类 AI相关的学者数量达到10万人,正成为国际AI人才中心之一。尽管人工智能人才在研究、应用等领域表现卓越:辐射全国,覆盖全球各大研究机构及产业区域,但是市的人工智能发展仍然面临着巨大的危机与挑战!(1)市人工智能领域应用体系相对完善且强大,但顶尖学者稀缺,导致原创新能力较为薄弱,缺乏顶层设计的能力,顶尖人才聚集效应不明显。

  (2)过去三十年中市的人工智能学者的输出总量远大于输入总量,尽管近几年状况有所改善,但是仍未摆脱这一困局。其不竭的输出动力源于其教育体系的规模宏大,青年优秀人才的不断涌现!但人工智能领域的人才培养、人才引进、人才评价、人才升级、人才留用仍然是未来相当长的一段时间会持续面临的一大挑战!

  (3)同时,人工智能研究领域与应用领域人才发展不均衡,男女顶尖人才性别不均衡,人才结构不均衡,资源分配不均衡等矛盾尤为明显。

  (4)另据工业和信息化部调研统计,中国人工智能产业发展与人才需求比为 1:10,按照 2030年人工智能核心产业 1万亿元、相关产业 10万亿元的规模估计,人工智能缺口达到 500万人。如果按照市人工智能企业占全国 26%的比例计算,市在 2030年的人工智能人才缺口将有130万人。如果按照在全国人工智能招聘岗位占 40.3%的比例来计算,市在 2030年的人工智能人才缺口将达到 215万人(参考《市人工智能产业人才现状和需求分析》)。

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