大数据“遇上”人工智能这堂高新大讲坛干货满
时间:2020-08-08 08:11

  2020年8月5日下午举行的2020年第三次高新大讲坛暨党工委理论学习中心组(扩大)集中学习会议上,重庆高新区党工委委员、管委会副主任林金朝以“‘大数据与人工智能’科学知识浅谈”为题,从基本概念、发展历程、应用案例、主要影响等方面,分享了“大数据”“人工智能”方面的专业知识。

  林金朝以专业角度,从前沿科技发展趋势到应用场景案例解析,理论结合实际,干货满满,为重庆高新区广大干部职工上了一堂生动的“科学教育”课。

  “大数据”是啥?林金朝表示,“数据是记录事件的符号,抽象可识别,文本、图片、音频、视频皆属于大数据的范畴。”信息由数据有序排列而成,而数据则是构成信息的基本单位,因此二者又相互区别。并且大数据体量大、类型多、处理速度快、价值密度低,具有 “大、多、快、低”的特征。

  在20世纪90年代,随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用,此时的大数据正处于萌芽状态。

  到21世纪的前十年,Web2.0应用开始迅猛发展,非结构数据大量产生,传统处理方法难以应对,带动大数据实现快速突破,大数据解决方案逐渐成熟,形成了并行计算与分布式系统两大核心技术,进入成熟期。

  直到21世纪的前十年,大数据渗透到各行各业,数据驱动决策,信息社会智能化程度大幅度提高,并被大规模运用。

  从科学研究来看, “进入大数据时代,研究范式以数据为中心”数据库专家Jim Gray博士说。实验-理论-计算-数据 ,这一整个过程的中心将围绕数据进行。

  从社会发展来看,大数据决策逐渐成为一种新的决策方式,为提升国家治理能力提供新途径,有力促进信息技术与各行各业的深度融合,大大推动新技术和新应用的不断涌现。

  从就业市场来看,在中国(仅地区),大数据人才缺口预计在130万以上。以大数据应用较多的互联网金融为例,行业规模年增速达到4倍以上,互联网金融大数据人才需求旺盛。

  在今天的大讲坛上,林金朝通过对物联网体系架构、物联网关键技术、数据中心的类型以及应用场景的深入介绍和分析,引出来对人工智能发展趋势的探讨。

  人工智能需要大数据作为“思考”和“决策”的基础;大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作。

  大数据、物联网和云计算是ICT领域科技创新和应用的的最新表征,三者既有区别又有联系。正是三大新兴技术的相互推动、齐头并进、有机统一,才使得“跌宕起伏”的人工智能(Artificial Intelligence,AI)再现辉煌,爆炸式增长。

  目前,人工智能的发展涌现出机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR 等关键技术。

  可以说,人工智能已经深入到经济发展的方方面面。林金朝认为,人工智能可以应用到智能制造、智能家居、智能金融、智能交通、智能安防、智能医疗、智能物流、智能零售等领域。

  比如智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行如分析、推理、判断、构思和决策等智能活动。

  智能家居可通过物联网技术将家中的各种设施(音视频、照明、窗帘、空调、安防等)连接到一起,提供远程控制、室内外遥控、防盗报警、监测、可编程定时等多种智能化应用。

  而智能交通将电子感测技术、数据通讯传输技术、自动控制技术、计算机技术等有效集成建立的一种大范围、全方位、实时、精准、高效的,运用于地面交通综合管理的智能系统。

  在智能医疗领域,基于物联网、云计算和大数据技术,引入人工智能嵌入式设备和专家系统,可以构建人类全生命周期的医疗和健康保障体系,有效解决医疗资源紧缺问题,促进社会公平。

  今年以来,重庆高新区形成了一种学科学、用科学的学习氛围,高新人通过开展科学教学,普及科学知识,科学,科学思想,营造了浓厚的科学氛围,全力推动西部(重庆)科学城建设。

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