虹膜识别搭上物联网会有什么火花
时间:2020-01-01 07:28

  虹膜技术在物联网时代,迎来了新的机遇的同时,也将迎接新的挑战。现在虹膜识别实现在智能手机上的应用还有一段距离,如何更好的解决挑战至关重要。中科虹霸科技有限公司的执行总裁马力从这个角度做了精彩的论述。

  1.虹膜识别与人脸、指纹等其他生物识别技术的区别。虹膜的唯一性即使同卵双胞胎也不同,且稳定性好,终生不变;可以做到中远距离;比对速度快,一个64位计算机的指令周期,可以做一次两个虹膜之间的比对;防伪性好,非法者可以贩卖指纹套,但虹膜是精密活体检测无法在虹膜上做类似犯罪活动。当然,虹膜识别在某些情况下,也还有一定的局限性。比如开车时候,直接用指纹识别比用虹膜识别就更方便。

  对于手机厂商而言,随着竞争加剧,逐渐开始在虹膜技术上关注。中科虹霸已经和一些一线手机厂商开始交流、合作。

  2.智能时代,虹膜识别技术的两大方向:一个是近距离应用,除了手机,还包括其他手持移动设备。另外一个是向2-3米的远距离、多种生物识别技术相结合的多模态、高通量发展。目前远距离方面,已经和做了很好的合作。手机方面,中科虹霸的一款方案正在调试测试阶段,要做到零点几秒的识别过程。

  3.眼神支付——虹膜识别更酷的应用场景!马力认为,解锁并不是虹膜最擅长的方式。从应用范围看,最底层是虹膜成像模组和LED照明,再上一层为虹膜识别算法和用户交互,然后是TEE和FIDO等国际标准的支持。现在所有的都是进入TEE中,虹膜也要进入TEE,虹膜技术是安全的,但是本身手机是不安全的,再往上层,基于这个层次之上,构建支付的应用场景。目前国际上有些国家正在把虹膜信息集成到身份证中,尤其印度,已有8.5亿人完成虹膜采集。之后它会应用到一些新的行业应用中,如军事、安防、ATM支付等。

  4.目前虹膜技术在智能手机应用上的三大挑战。一是在复杂中的虹膜成像和算法。比如复杂光线下,微型成像模块生成虹膜图像的质量,以及虹膜识别算法的公开评测等。由于移动端用的算法和传统安防有很大不同,要将整个用户体验控制在半秒内完成。针对复杂的挑战,目前学习方法已经从传统基于建模的方法,发展到现在的基于数据自动学习的方法,精度提升了15%。

  第二个挑战是互联网中的虹膜识别安全解决方案。方案公司需要手机平台的Turnkey安全解决方案,而非仅仅虹膜识别软硬件方案。三是虹膜“眼神”支付生态的建设。虹膜应用生态的建设是一个过程,需要产业共同推动,包括应用场景的体验。

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