疫情下的物联网有什么思考
时间:2020-02-11 14:15

  所幸的是,如今的2020年和2003年已全然不同,在应对此次疫情时,发展迅速的信息科技,日益强大的基建能力以及不断成熟的物联网解决方案正在赋予此次抗击疫情更多的可能性。

  如实时更新疫情数据的腾讯医典窗口,让数十亿网民能够实时了解到疫情发展;如十天就能建好并投入使用的武汉火神山医院,几度让外媒惊叹。此次疫情中,物联网的发展受到了何种影响?疫情下的我们,又可以对物联网有何期待呢?

  发展物联网作为国家的基础设施战略,不管是疫情的现在,还是疫情后的未来,对我们都至关重要。我们知道,在中国人民的共同抗“疫”下,疫情终将过去,它只是需要时间,而发展物联网作为基础设施建设,也必定会在未来数十年内扮演重要的角色,在有需要的时候给予强大的支撑。

  湖北武汉作为疫情的重灾区,医疗资源的紧张成了抗击疫情的重要问题,从医疗防护品的严重告急、医院隔离床位的不足,到前线诊断医生的高负荷运转,问题的解决迫在眉睫。

  一方有难、八方支援的中国,以及医疗防护品生产企业的加班运转正在缓解医疗防护品的缺口问题,火神山、雷神山医院的陆续建成使用也逐渐降低了因床位不足让疑似病例居家隔离的风险,对于前线医生资源的不足以及医生之间的水平差异,远程医疗成为问题解决的关键手段。

  面对传染病,必然需要大量“医生-病患”的远程诊疗,和“医生-医生”间的远程会议。远程医疗其实不是新概念,而这一次,运用了5G/千兆宽带的远程医疗,其作用被进一步地出来。像火神山医院已经开始应用上由华为提供技术支撑的火神山医院首个“远程会诊平台”,让位于的专家可以和火神山医务工作者一起对于患者进行远程会诊。这种方式既能让位于火神山的医务工作者快速解决问题,也因减少差旅而避免了专家、医务工作者的感染风险。

  同时,远程医疗在基层防控的体现,还有组织的网上医生诊断平台,如微医等,用户可以通过图文、视频问诊方式对轻症进行咨询。此种方式可以促进疫情下医疗资源的合理分配,减轻医院的问诊压力,同时降低用户受病毒感染的风险。

  零售业作为国民经济的重要组成部分,其重要性不言而喻。在此次疫情中,口罩、消毒液、双黄连口服液、大米青菜等日常用品和防护用品成为零售乱象的主体对象。

  零售乱象的体现在于由于和市场因素,造成物价急速上涨,导致出现供不应求的现象。尽管发布有关购买口罩数量的措施,口罩等防护物资的价格上涨仍然难以避免。

  但是,如果在线下零售店铺接入电子价签的物联网产品应用,通过远程价格,在疫情期间融入监管机制,可以做到避免线下门店随意涨价,减少民生问题。同时,通过电子价签门店对信息的搜集,结合后台大数据以及人工智能算法的赋能,有可能达到将资源做到最优分配的效果,通过供应链优化,缓解前线抗战资源短缺的问题。

  电子价签的应用不仅节省了企业的改价成本,最重要的是,远程管理价格的非接触式改价降低了工作人员的感染风险。

  正如疫情下多家快递、外卖公司采用“非接触配送”配送货物的做法一般,其均可以达到防范“高传染性”的新型冠状病毒的效果。“非接触”似乎一下子成为了热词,特殊时期过后,这会引起新一轮的非接触式经济吗?

  小编认为,非接触式手段不过非常时期的特别处理办法罢了,相比于非接触的新词,线上购买习惯的养成将会促进智慧零售进程的新一轮演化更加值得关注。

  就如各位新零售玩家因为疫情影响出现的线上订单陡增现象。原因在于用户买菜场景的转移,疫情期间更倾向于通过线上平台购买生活基本物质,而此行为将会为用户的购买习惯改变推波助澜,就如时期,电商的发展也深受影响一样。

  以上是疫情对智慧零售购买场景的影响,除了场以外,关于智慧零售人货场三要素的人,疫情下的零售企业也颇具想象力。

  西贝餐饮的财务告急占据了零售新闻头条,据了解,在西贝停业期间,人力成本的支出成了其财务负担的主要因素。然而,在此种黑天鹅事件影响下,个别新零售企业如盒马、钱大妈等企业纷纷伸出了橄榄枝,愿意收聘如西贝等企业员工为临时员工,通过借人方式为其缓解人力成本压力。此举实在是可圈可点,不仅受到了同行的点赞,还拓宽了疫情下零售人的想象力。

  城市是人类文明的重要载体,这一次疫情,武汉这个人口达到千万级别的城市,而且是九省通衢,在春运期间被封城,确实是人类有史以来的罕见事件。

  如果武汉的每一个市民的情况都被掌握,每一个人都可以被精确追踪,每一个流出人口都可以被定位,那么我们这次处理起来会更加井然有序,这就是智慧城市的价值。

  实现每个人、每个物体都可连接且能溯源是物联网发展的里程碑。尽管这样的目标在目前看来些许显得有些宏大,但是针对于公共场所的各种热成像体温检测技术方案的实际应用、以及疫情期间针对于小范围的社区和家庭检测方案的应用,都在为智慧城市的发展添砖加瓦。

  智慧城市还包括交通管理、物流供应链、应急灾备、信息溯源等等方面,通过此次疫情防控经验的积累,倘若加上全面数据化的支撑,人工智能的灾备预测将有可能实现,使灾害对人民生活的影响降到最小。未来即使遇上类似的疫情事件,疫情发展的推演以及相关的方案实施都将在可控范围内,这将会是人类的。

  纵观人类历史,人类总是在跌宕起伏中发展,跟着车轮不断向前的还有各种新生技术的应用,就如远程医疗、电子价签、热成像体温检测等等,技术应用的最终目的是使人类过上更好的生活,希望新技术在不断人类的同时,人类也能有自知之明,仍然对大自然保持!

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