年薪50W+还招不到人这是什么神仙岗位?
时间:2019-12-07 07:12

  坦白来讲,对于人工智能浪潮中的AI芯片工程师来讲,这是一个最好的时代。当然,也是一个“诸神混战”的时代。

  目前,我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。长期以来,中国在 CPU、 GPU、DSP 处理器设计上一直处于追赶地位,绝大部分芯片设计企业依靠国外的 IP 核设计芯片,在自主创新上受到了极大的。然而,人工智能的兴起,无疑为中国在处理器领域实现弯道超车提供了绝佳的机遇。

  人工智能领域的应用目前还处于面向行业应用阶段,生态上尚未形成垄断,国产处理器厂商与国外竞争对手在人工智能这一全新赛场上处在同一起跑线上,因此, 基于新兴技术和应用市场,中国在建立人工智能生态圈方面将大有可为。

  目前国内 AI 芯片的发展目前呈现出百花齐放、百家争鸣的态势, AI 芯片的应用领域也遍布股票交易、金融、商品推荐、安防、早教机器人以及无人驾驶等众多领域,催生了大量的人工智能芯片创业公司,如地平线、深鉴科技、中科寒武纪、启英泰伦、云知声、思必驰等。

  这类型的公司第一批冒险家,例如地平线、寒武纪、启英泰伦、云知声、思必驰等,就是直接以AI芯片为目标的。同时还有正在国内开分部的国外初创公司,例如Kneron,他们都在进军AI领域。

  这类型的公司可以说是“殖民者”,听说AI芯片这片土地不但肥沃而且富含金矿,于是就带着自家的人和枪就冲进来了。国内典型的有华为、杭州国芯、比特等等

  这类型的公司本来是传统芯片公司的合作方,在金矿的下,也开始招兵买马,开着水陆两栖登陆舰来抢滩了。典型的如,海康、云知声、云飞励天、依图科技、科大讯飞等等,以及传说中的百度

  5G时代的到来也将互联网产业推到一个新高度,科技进步也意味着人才的短缺,AI行业高级人才重金难求。坦白来讲,对于人工智能浪潮中的AI芯片工程师来讲,这是一个最好的时代,当然,也是一个“诸神混战”的时代,好的点在于,他们进入了一个正狂飙突进的行业,逐渐影响着全球科技浪潮的发展风向;坏的点在于,由于技术门槛过高,大部分工程师都没办法搭上这趟豪华高速快车。

  2019年,是中国AI芯片创企发展较为关键的一年。据赛迪顾问在今年8月发布的《中国人工智能芯片产业发展》数据显示:2018年中国整体AI芯片市场规模已达到80.8亿美元,同比增长50.2%。同时,Gartner也曾预测,AI芯片在2020年的市场规模预计将达到146亿美元。而这些数据,从资本的角度为创业者和投资者们描绘了一副深不可测的市场蓝图。

  不仅如此,自该规划印发后,、上海、深圳等多地也紧锣密鼓地出台相关扶持方案,据数据显示,截止2018年底,中国已有超过20个省份发布了30多个AI专项扶持政策。

  人工智能芯片工程师需要具备集成电设计、验证及测试相关经验,同时要精通人工智能算法和拥有计算机体系结构搭建能力等各项专业技能。目前掌握这几项核心能力的复合型人工智能芯片工程师凤毛菱角。为获得此类复合型人才,各类公司均开出了行业顶薪待遇,苹果为AI芯片工程师提供30万美元的年薪,国内寒武纪,地平线万年薪待遇。

  无论是科研院所,商业巨头还是初创企业,各行各业都在大力开发或者引进人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才现在出现缺口,而且非常巨大。

  据领英今日发布的全球AI领域技术人才分布图显示,中国目前的AI人才缺口超过5万人。 人才供不应求,导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。很多人,尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们,都想在这股 AI 热潮中,凭借实力和简历脱颖而出。但是,很多人在第一关工作、项目经历上就被 HR 刷掉了,更别说下一轮的技术面了,以致于大部分人都没办法搭上这趟豪华高速快车。

  人工智能芯片设计几乎涉及人工智能算法、芯片设计、芯片测试以及系统搭建等的所有高级技巧:包含人工智能算法的训练和执行优化、AI芯片架构设计,AI芯片RTL功能实现,AI芯片仿真测试,AI芯片工具链的完整全栈式的解决方案。

  无论是在学校还是已经就业的AI工程师,他们的可能都仅聚焦于AI算法、FPGA设计、嵌入式系统等等。但由于AI芯片涉及面广,很少工程师能够接触AI芯片整体设计流程,更不要说实践经验了。

  目前国内没有系统化的、专业的人工智能芯片设计课程。学习材料也仅有相关论文没有详细的专业教材,并且这些材料大部分重于理论,难应用于实战。这背后引申出的是——AI芯片工程师们对专业知识和实战经验的学习程度远远不够,技能的”深度“和”宽度“还欠缺很多,以至于遇到各种无法突破的壁垒,这点相信许多工程师能够感同深受。

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