自动驾驶还有多远
时间:2020-02-26 09:46

  自动驾驶战略中的重要性,表示人工智能团队直接向他汇报。“我们几乎每天都会见面或发邮件、短信。”

  毫无疑问,自动驾驶是当下新能源车企的主要发力点之一。但即便是造车界“扛把子”的也未能实现2019年末全自动驾驶的原定目标。“火”了多年的自动驾驶进展究竟如何?又何时才能在我国线阶段遇瓶颈

  “L1级别的自动驾驶已不是什么稀奇事了,现在所有的车上都可以看到,要么是选配,要么是标配。2018年是L2级自动驾驶的元年,有越来越多的车型搭载此功能,是在本车道跟随前车的部分自动驾驶功能。”博世底盘控制系统中国区高级副总裁

  高速公辅助系统,有的公司也称其为L2.5、L2.9或者叫L3-。”NHTSA(美国高速公

  安全管理“目前,L3以上高级自动驾驶的应用还面临着非常大的挑战,全球都在推迟自动驾驶SOP(批量生产)时间。” 蒋京芳表示,这背后既有传感器等部件成倍增加带来的成本压力,也有安全因素的考量。

  目前L3级别的自动驾驶面临多项技术挑战,而我国自动驾驶的应用更为复杂。“我国有一些场景,需要自动驾驶系统进行额外的训练学习。比如车辆前方有限高区域,其标志是金属的,雷达捕捉到会产生误制动; 如何在立体车位泊车,也是一个待解决的问题。”蒋京芳说。

  产业创新联盟研究总监李乔表示,自动驾驶还需要社会加强对其认知,加紧引入法律提供和参考。“聪明的”可让车载成本降九成

  成本问题是自动驾驶推广应用的一题。据了解,自动驾驶系统成本非常昂贵,一套32线的激光雷达动辄就需要几万元、十几万元,难以在车上量产,自动驾驶模拟实验的资金投入也很巨大。

  用不起。如果能够通过、车设施的一体化发展,部分功能让‘聪明的’来替代,可以降低 90%至95%的车载成本,从而实现车协同的自动驾驶。”中国公学会自动驾驶工作委员会主任冉斌提出。车协同,是指基

  交通安全,提高通行效率。“未来的发展既不是单车的智能,也不是完全靠云端单独控制,而是两者的融合。”大学车辆与运载学院教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强同样表示,车、、云融为一体的系统,才是自动驾驶未来的发展方向。

  京东等信息通信互联网企业都在加速整个产业发展。目前全国已建成8个国家级示范区和15个地方级测试。今年自动驾驶或迎“爆发”

  自动驾驶的实现对汽车产业是一次重大变革。业内普遍认为,自动驾驶将在商用车的货运、乘用车的自主停车和机构化道场景中优先落地。

  产品价格大幅降低。”李乔表示,我国已经具备了发展自动驾驶的基础能力。“技术进展往往会超出想象,关键是业务模式到底怎么做,依靠资助不可持续。”安波福亚太区总裁杨晓明进一步指出,“现在大家一窝蜂地都弄算法、弄AI。企业应该找到一个成功的业务模式,主机厂、系统供应商

  展望》指出,中国自动驾驶市场在未来将快速发展,2030年自动驾驶车段系统的市场规模将达约5000亿元,其中芯片、传感器和软件算法是主要贡献者,算法与计算平台到2020年将实现超过120%的爆发式增长,预计到2030年将带来近2400亿元的市场规模。“安全、绿色、互联的发展趋势,需要新的、系统的解决方案。新一代汽车智能架构是高度自动驾驶汽车量产的基础保障。”杨晓明认为,自动驾驶的革新最可能成功的地方就在中国,中国有各方面的社会优势,大量创新企业朝向这个方向发展。

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